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Claude Sonnet 4.5

Preview Claude Sonnet 4.5

Visão geral

Documentação completa do modelo e parâmetros suportados.

Como usar na prática

Claude Sonnet 4.5 no FluxoKit

Documentação do LLM Claude Sonnet 4.5 no FluxoKit para briefings criativos, guias de styling e prompts de campanhas com foco em IA criativa.

O que este modelo entrega

O Claude Sonnet 4.5 é o modelo de linguagem (LLM) premium para estruturar briefings, guias criativos e narrativas de coleção. Ele entrega clareza estratégica com foco em execução criativa.

Onde ele brilha

  • Briefings completos para campanhas e coleções.
  • Guias de styling e direção de arte.
  • Narrativas editoriais com tom de marca.
  • Blueprints de prompts para séries visuais.
  • Organização de ideias complexas em fluxos.
  • Análise multimodal com imagens e referências visuais.

Exemplo real (gerado no FluxoKit)

Prompt usado

Você é diretor criativo do FluxoKit, um hub de inteligência criativa para fluxos de texto, imagem e vídeo. Responda em português do Brasil com linguagem clara, premium e orientada a execução.

Estruture um briefing de coleção para uma marca que vai lançar "SOUL CITY". Entregue: (1) público e mood, (2) 3 pilares visuais, (3) guia de styling com 5 itens, (4) roteiro do fluxo criativo no FluxoKit: pesquisa → moodboard → prompts → seleção → pós, (5) 4 prompts para criar a série inicial de imagens.

Resposta do modelo

# BRIEFING DE COLEÇÃO: SOUL CITY

## 1. PÚBLICO E MOOD

**Público-alvo:**
Urbanos conscientes, 25-40 anos, que transitam entre cultura de rua e sofisticação contemporânea. Valorizam autenticidade, herança cultural e inovação estética. Consomem arte, música soul/neo-soul, frequentam galerias e eventos underground.

**Mood:**
Nostalgia urbana encontra futurismo orgânico. A alma vibrante das metrópoles após o pôr do sol — néon refletindo em poças de chuva, jazz ecoando em becos de tijolo, silhuetas em movimento contra arranha-céus iluminados. Sensorial, melancólico, mas energizado. Paleta quente com acentos frios, texturas que contam histórias.

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## 2. TRÊS PILARES VISUAIS

### PILAR 1: URBAN GLOW
Luz artificial como protagonista. Néons, reflexos, halos noturnos, sinalização urbana. Cores saturadas (âmbar, magenta, azul elétrico) sobre bases neutras. Fotografia cinematográfica com grão visível.

### PILAR 2: HERITAGE TEXTURES
Materialidade com história: tijolo exposto, metal oxidado, concreto envelhecido, grafite descascado. Camadas visuais que remetem à passagem do tempo e à memória coletiva das cidades.

### PILAR 3: FLUID SILHOUETTES
Formas que dialogam com movimento urbano. Tecidos que fluem, sobreposições, volumes assimétricos. Corpo em trânsito, nunca estático — capturando a energia cinética da metrópole.

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## 3. GUIA DE STYLING — 5 ITENS ESSENCIAIS

**ITEM 1: Oversized Trench Coat**
Alfaiataria desconstruída em tons terrosos (camel, grafite). Comprimento midi, ombros caídos, cinto solto. Usar aberto sobre looks monocromáticos.

**ITEM 2: Ribbed Turtleneck**
Segunda pele em malha canelada premium. Preto, off-white ou burgundy. Base para sobreposições, cria contraste com volumes externos.

**ITEM 3: Wide-Leg Cargo Pants**
Utilitário refinado. Cintura alta, bolsos estratégicos, caimento fluido. Tons militares (olive, khaki) ou preto profundo.

**ITEM 4: Chunky Leather Boots**
Coturno com sola robusta, couro envelhecido. Ancora looks fluidos, adiciona atitude urbana. Preto ou marrom desgastado.

**ITEM 5: Structured Crossbody Bag**
Geometria minimalista em couro texturizado. Tamanho médio, alça ajustável. Funcional mas statement — completa sem competir.

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## 4. ROTEIRO DO FLUXO CRIATIVO NO FLUXOKIT

### FASE 1: PESQUISA (Semana 1)
- **Ação:** Imersão em referências — cinema noir, fotografia urbana (Saul Leiter, Ernst Haas), arquitetura brutalista, cultura soul dos anos 70-90
- **Entrega:** Banco de 50-80 referências categorizadas por pilar visual
- **Ferramenta FluxoKit:** Módulo de curadoria com tags inteligentes

### FASE 2: MOODBOARD (Semana 1-2)
- **Ação:** Construção de 3 pranchas visuais (uma por pilar) + 1 prancha síntese
- **Entrega:** Moodboards com paleta de cores extraída, hierarquia visual definida, anotações de direção
- **Ferramenta FluxoKit:** Canvas colaborativo com extração automática de paletas

### FASE 3: PROMPTS (Semana 2)
- **Ação:** Tradução do mood em linguagem técnica para geração de imagens. Teste de variações, refinamento de parâmetros
- **Entrega:** Biblioteca de 15-20 prompts validados com outputs de teste
- **Ferramenta FluxoKit:** Prompt Lab com histórico versionado e análise de efetividade

### FASE 4: SELEÇÃO (Semana 3)
- **Ação:** Geração em lote, curadoria rigorosa, organização por aplicação (hero images, detalhes, lifestyle)
- **Entrega:** 40-60 imagens finais categorizadas
- **Ferramenta FluxoKit:** Galeria com sistema de rating e filtros por atributos visuais

### FASE 5: PÓS-PRODUÇÃO (Semana 3-4)
- **Ação:** Ajustes de cor para coesão, retoque sutil, aplicação de grain/textura, preparação para diferentes formatos
- **Entrega:** Assets finais em múltiplas resoluções + guia de aplicação
- **Ferramenta FluxoKit:** Editor integrado com presets da coleção e exportação batch

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## 5. QUATRO PROMPTS PARA SÉRIE INICIAL

### PROMPT 1: HERO IMAGE — URBAN GLOW

Cinematic fashion photography, model in oversized camel trench coat walking through rain-soaked city street at night, neon signs reflecting in puddles, warm amber and cool blue color grading, shot on 35mm film with visible grain, shallow depth of field, bokeh from street lights, moody atmospheric lighting, urban noir aesthetic, high fashion editorial style --ar 3:4 --style raw


### PROMPT 2: DETAIL SHOT — HERITAGE TEXTURES

Close-up fashion detail photography, hands adjusting structured black leather crossbody bag against weathered brick wall with peeling vintage posters, dramatic side lighting creating deep shadows, rich texture emphasis, warm color palette with rust and terracotta tones, macro lens perspective, editorial luxury feel, tactile material focus --ar 4:5 --style raw


### PROMPT 3: LIFESTYLE — FLUID SILHOUETTES

Urban lifestyle fashion photography, silhouette of model in wide-leg cargo pants and ribbed turtleneck ascending concrete brutalist staircase, motion blur suggesting movement, golden hour backlight creating rim lighting, architectural lines and geometric shadows, muted olive and grey tones, cinematic composition, sense of urban exploration and freedom --ar 16:9 --style raw


### PROMPT 4: MOOD PORTRAIT — SOUL CITY SYNTHESIS

Atmospheric fashion portrait, model in chunky leather boots and layered urban outfit leaning against graffiti-covered wall under purple neon sign, smoke or mist in air, dramatic chiaroscuro lighting, intense eye contact with camera, color palette of deep burgundy, electric blue and charcoal, film noir meets contemporary streetwear, emotional depth, soul and grit --ar 2:3 --style raw


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**PRÓXIMOS PASSOS:**
Validar direção com stakeholders → Iniciar Fase 1 no FluxoKit → Agendar review semanal de outputs → Preparar guidelines de marca para consistência cross-platform.

*FluxoKit: Transformando conceito em coleção visual com precisão criativa.*

Como extrair o melhor do Claude Sonnet 4.5

  • Defina o mood e o objetivo antes de pedir prompts.
  • Peça pilares visuais para garantir consistência.
  • Inclua passos de seleção e pós para fechar o fluxo.
  • Sempre peça prompts em série, não isolados.
  • Quando usar imagens, explique o que deve ser observado.

Capacidades

Suporte à visão

Sim

Parâmetros e entradas

Cada campo abaixo indica o que o modelo aceita e quais limites aplicar.

4 parâmetros

Mensagem

Prompt de sistema

systemPrompt

Texto longo

Direcione o comportamento e o tom do modelo.

Obrigatório: NãoPadrão: Não definido

Prompt do usuário

userPrompt

Texto longo

A mensagem principal que o modelo deve responder.

Obrigatório: SimPadrão: Não definido

Imagens de referência

imageUrls

Lista

Lista de URLs de imagens para análise multimodal.

Obrigatório: NãoPadrão: Não definido

Parâmetros

Temperatura

temperature

Slider

Aleatoriedade (0=determinístico, 1=muito criativo)

Obrigatório: NãoPadrão: 0Mín: 0Max: 1Step: 0.1

Limites

Tokens

1 - 32000